极端高温正在成为全球粮食安全的一大威胁。联合国报告指出，它已威胁到全球约12.3亿人的生计。然而，一个根本性问题一直困扰着科学家：到底多高的温度会对玉米、大豆等主要农作物造成显著的产量损失？

　　现有的研究和标准对此莫衷一是，给出的“高温阈值”可能相差10℃以上。而且，无论天南地北，不少研究在评估极端高温风险时，往往套用同一个固定温度值（例如常见的30℃）。这就像用同一把尺子去量所有作物的热耐受能力，显然难以准确评估真正的风险。

　　为了解决这个难题，北京大学王旭辉研究员团队对北半球主要玉米和大豆产区的统计数据开展了一项大规模研究。他们分析了北半球众多玉米和大豆产区的历史产量数据，运用统计模型，首次绘制出了这两种作物的“极端高温阈值地图”。 这项研究成果于近日发表在顶级期刊《自然—食物》上。

　　研究发现，高温阈值并非全球统一。北半球玉米和大豆的平均高温减产阈值分别为34.8℃和33.7℃，但不同产区之间存在巨大差异，阈值高低相差可达8℃以上。这意味着，一些地方的作物可能更耐热，而另一些地方的作物则更为敏感。

　　与此同时，研究团队发现，影响作物高温减产阈值的因素较为复杂。这张“地图”上的差异，是由灌溉条件、种植品种、当地气候和土壤特性等多种因素共同“绘制”的。

　　此外，常用标准可能“低估”了作物的耐热能力。团队研究指出，当前许多作物模型中广泛使用的30℃阈值显著偏低。

　　这会导致什么后果？

　　研究进一步揭示，使用偏低的、固定的阈值（如30℃）去评估，会平均多算约6.8天（玉米）和8.2天（大豆）的“风险高温日”。这种对高温暴露量的高估，恰恰是许多模型难以准确预测高温实际造成的产量损失的重要原因之一。

　　此外，研究还发现，面对未来气候变暖，仅仅通过“调整播种期”或“选用晚熟品种”等常见农业适应措施，可以应对平均气温的上升，却不足以抵消极端高温风险的增长。

　　这项研究的意义何在？

　　它首次清晰揭示了作物高温耐受力的“地理密码”。这项成果不仅能帮助科学家建立更准确的作物模型、改进产量损失的评估，也为设计更精准的区域高温灾害预警和农业保险理赔指标提供了科学依据。它同时提醒我们，要保障未来的粮食安全，减少温室气体排放与采取本地化的适应措施同样重要，且不可替代。（中国环境报）






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