外媒11月8日消息：美国农业部计划从11月10日发布的月度农作物产量报告开始，启用自主开发的人工智能工具，对产量和单产数据进行核查，以减少统计错误。此前，该机构连续出现数据失误，导致农民和交易商对其预测准确性的信任受到损害。

　　美国农业部副部长斯科特·哈钦斯表示，内部调查发现，新工具能够识别9月份玉米产量数据中的问题，因此决定将其用于下一份报告。这也是该工具首次正式投入使用，其效果将成为USDA能否恢复市场信心的重要考验。

　　9月份玉米数据错误涉及美国第三大玉米生产州内布拉斯加州和堪萨斯州。USDA后来修正了相关数据，将内布拉斯加州单产估值上调约3%，同时将堪萨斯州单产估值下调约2%。

　　美国农业部下属全国农业统计局（NASS）农业统计委员会主席兰斯·霍尼格解释，问题源于计算机文件错误合并调查人员收集的灌溉和非灌溉玉米种植面积数据。由于两州灌溉农田占比较高，且灌溉地块通常具有更高单产，因此数据混合影响了最终统计结果。他强调田间调查收集的原始数据没有问题，错误发生在后续数据处理和验证环节。

　　此次失误进一步加剧了市场对USDA统计质量的质疑。此前该机构曾大幅上调上一年度玉米种植面积估值，并在夏季发布了不准确的牛肉出口销售数据。

　　美国全国玉米种植者协会指出，9月份的数据错误不可接受，进一步削弱了农民对官方报告的信心。农民目前还面临柴油、化肥等投入成本上涨的压力，市场人士也认为USDA报告表现越来越不稳定。

　　哈钦斯表示，9月数据错误与政府人员削减无关，AI工具将作为现有数据审核流程的补充，而非取代人工验证，主要用于识别常规程序未能发现的异常。此外，USDA正在试点利用更多技术改善种植面积和单产估算，以应对农户调查回复率下降的问题。本周另一份大豆加工报告也受到质疑，衣阿华大豆压榨量与豆粕产量数据出现明显偏差，USDA表示正在审核，必要时将在下月修订。

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